문제풀이더보기**Recall은 "실제로 Positive인 것 중에서 모델이 제대로 맞힌 비율"**입니다. 따라서:분자: TP (실제 Positive이면서 맞게 예측한 것)분모: TP + FN (실제 Positive인 모든 것)**Precision은 "모델이 Positive라고 예측한 것 중에서 실제로 맞은 비율"**입니다. 따라서:분자: TP (같음)분모: TP + FP (모델이 Positive라고 예측한 모든 것)✅ 올바른 이해: "분자는 같지만, 분모의 기준이 다르다"두 지표 모두 분자는 **TP(진짜 양성)**로 동일해요. 하지만 분모가 달라요:Precision의 분모 = 모델의 관점 (모델이 Positive라고 말한 것 전체)Recall의 분모 = 현실의 관점 (실제로 Positive인 것 전체)..