에이타니 문제풀이 시계열 개념, 머신러닝 문제더보기시계열 데이터 구성 요소 구분이 개념이 무엇인지시계열 데이터는 시간 순서대로 쌓인 데이터예요. 예를 들어 매일의 주식 가격, 매월 판매량, 시간대별 기온 같은 것들이죠. 이런 데이터를 분석할 때 중요한 건 "시간에 따라 어떤 패턴이 있는가" 를 찾는 거예요.시계열 데이터 구성 요소 구분은 이 시간의 흐름 속에서 여러 가지 움직임을 각각 구분해서 이해하는 것이에요. 마치 음악에서 악기별 음성을 분리하듯이, 시계열 데이터에 숨어 있는 각각의 신호를 따로따로 봐야 한다는 뜻입니다.시계열 데이터의 주요 구성 요소시계열 데이터는 보통 네 가지 요소로 이루어져 있어요:추세(Trend): 장기적으로 위쪽 또는 아래쪽으로 향하는 움직임. 예를 들어 매년 매출이 계속 올..